Trường Đại học Sao Đỏ: Tưng bừng chào đón tân sinh viên nhập học năm 2022

 21:38 23/09/2022

Ước mơ và hoài bão của cựu sinh viên Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Sao Đỏ

 15:15 21/12/2021

Lê Văn Lợi là sinh viên Đại học khóa 2 ngày Điện tử truyền thông, những ngày đầu nhập học Lợi đã rất hứng khởi với môi trường mới: Cơ sở vật chất khang trang, hiện đại, từ cảnh quan sư phạm đến các trung tâm thực hành - thực nghiệm, các khu vui chơi, thể thao, các hoạt động Đoàn - Hội…. em chia sẻ “Ngay khi bước chân đến Trường Đại học Sao Đỏ em đã thấy sự lựa chọn của mình là đúng đắn, đây là điểm đến lý tưởng, là nơi sẽ giúp mình hiện thực hóa ước mơ, hoài bão. Chính môi trường nơi đây đã tiếp thêm niềm tin và quyết tâm thực hiện mơ ước của em”.

Công ty TNHH Canon Việt Nam tin tưởng lựa chọn sinh viên tốt nghiệp từ Trường Đại học Sao Đỏ

 21:52 24/03/2020

Không gian học tập đầy sáng tạo của sinh viên Trường Đại học Sao Đỏ

 23:25 18/01/2020

Không gian học tập đóng vai trò không nhỏ trong việc khơi dậy những nguồn cảm hứng, “kích thích” ý tưởng sáng tạo cho sinh viên. Do đó, Trường Đại học Sao Đỏ luôn chú trọng đầu tư cơ sở vật chất với các nhà học lý thuyết, trung tâm thực hành thực nghiệm lý tưởng, mang lại những trải nghiệm học tập hiệu quả và thú vị nhất dành cho sinh viên.

Phương pháp DEC-SVM phân lớp dữ liệu mất cân bằng

 23:48 29/12/2018

Trong bài báo này, tác giả đã nghiên cứu thuật toán DEC-SVM điều chỉnh dữ liệu bằng cách sinh thêm phần tử cho lớp thiểu số, sau đó sử dụng kỹ thuật phân cụm để loại bỏ bớt phần tử dư thừa. Thực nghiệm cho thấy DEC-SVM có khả năng nâng cao hiệu quả phân lớp cho các bộ dữ liệu mất cân bằng.

Thanh niên xung kích khoa Điện tử Tin học ra quân vệ sinh phòng học, phòng làm việc

 23:08 25/03/2018

Sáng ngày 22/3/2018, thanh niên xung kích khoa Điện tử Tin học đã ra quân thực hiện bảo trì hệ thống quạt mát, vệ sinh tại các phòng học, phòng thực hành - thực nghiệm, phòng làm việc khoa Điện tử Tin học

Ứng dụng thuật toán music trong định hướng sóng đến đối với hệ Anten

 10:11 13/06/2017

Việt Nam có diện tích biển chiến 70% diện tích cả nước. Mỗi năm ngư dân đánh bắt thủy hải sản trên biển phải đối diện với rất nhiều thiên tai. Để giảm thiểu thiệt hại, vấn đề xác định chính xác hướng tín hiệu cấp cứu trong cảnh báo thiên tai, tai nạn giúp kịp thời ứng cứu trên biển là bài toán cấp thiết hiện nay. Bài báo này nghiên cứu về ứng dụng thuật toán MUSIC trong định hướng sóng đến cho hệ anten và đề xuất xây dựng hệ anten phân bố tròn đều với khoảng cách giữa các anten. Kết quả thực nghiệm cho thấy với góc tới giữa hai tín hiệu là 0.2 độ và tỉ số tín hiệu trên tạp âm (SNR) tối thiểu bằng 1dB hệ thống vẫn cho phổ tốt. Từ kết quả này hệ thống sẽ nhanh chóng xác định chính xác hướng tín hiệu cấp cứu và dễ dàng ứng cứu.

Ứng dụng mạng noron, phương pháp hình thái học và biến đổi Hough nhận dạng biển số xe

 13:50 17/01/2017

Bài báo trình bày một giải pháp sử dụng mạng noron, phương pháp hình thái học và biến đổi Hough nhận dạng biển số xe. Giải pháp thực hiện gồm ba bước: 1-định vị biển số xe, 2- tách ký tự và 3-nhận dạng ký tự. Biến đổi Hough và phương pháp hình thái học được sử dụng để định vị biển số xe, tách ký tự, mạng noron Perpectron nhiều lớp với thuật toán lan truyền ngược được sử dụng để nhận dạng. Các kết quả thực nghiệm với trạng thái biển số xe thẳng hoặc nghiêng cho độ chính xác trên 95%.

Ứng dụng mạng noron lọc thư rác hệ thống Mail server

 13:26 29/08/2016

Hiện nay, thư rác đang là một vấn đề lớn trong cộng đồng người dùng Internet, đặc biệt với những người dùng địa chỉ email có mail server riêng – hỗ trợ lọc thư rác chưa thật sự hiệu quả.. Bài báo này trình bày một phương pháp lọc thư rác dựa trên nội dung thư sử dụng mô hình mạng noron nhân tạo. Kết quả thực nghiệm cho độ chính xác trên 90%.