TRƯỜNG ĐẠI HỌC SAO ĐỎ - CƠ SỞ GIÁO DỤC ĐẠI HỌC THEO ĐỊNH HƯỚNG ỨNG DỤNG

CHẤT LƯỢNG TOÀN DIỆN - HỢP TÁC SÂU RỘNG - PHÁT TRIỂN BỀN VỮNG

a9

Khoa Điện tử - Tin học và Khoa Du lịch ngoại ngữ, Trường Đại học Sao Đỏ giao lưu với Trường THPT Quang Thành và THPT Kinh Môn 2

 23:28 26/03/2017

Sáng 25/3/2017 Khoa Điện tử - Tin học kết hợp với Khoa Du lịch ngoại ngữ tổ chức buổi giao lưu với 2 trường THPT Quang Thành và THPT Kinh Môn 2.

Nghiên cứu, ứng dụng vi điều khiển AVR, biến tần 3G3JV điều khiển 5 cấp tốc độ động cơ điện xoay chiều 3 pha

Nghiên cứu, ứng dụng vi điều khiển AVR, biến tần 3G3JV điều khiển 5 cấp tốc độ động cơ điện xoay chiều 3 pha

 05:23 17/10/2016

Bài báo này trình bày một giải pháp sử dụng vi điều khiển AVR kết hợp với biến tần để thực hiện điều khiển 5 cấp tốc độ của động cơ. Các cấp tốc độ của động cơ được đặt trước như sau: Cấp 1: 200 vòng/ phút; Cấp 2: 400 vòng/ phút; Cấp 3: 600 vòng/ phút; Cấp 4: 800 vòng/ phút; Cấp 5: 1000 vòng/ phút

chuc1

Ứng dụng chuẩn truyền thông công nghiệp DeviceNet kết hợp PLC, biến tần điều khiển động cơ điện xoay chiều 3 pha

 00:18 29/08/2016

DeviceNet được thiết kế để xây dựng các hệ thống điều khiển phân tán trong công nghiệp nó có thể bao gồm bộ điều khiển lập trình(PLC) và các thiết bị xuất nhập tín hiệu số và analog. Một trong các ứng dụng mà mạng DeviceNet được sử dụng đó là kết hợp PLC với biến tần để điều khiển động cơ điện xoay chiều 3 pha

Hội thảo “Nghiên cứu chuẩn TTCN DeviceNet, kết hợp biến tần ứng dụng điều khiển một số hệ thống tự động điển hình trong công nghiệp”

Hội thảo “Nghiên cứu chuẩn TTCN DeviceNet, kết hợp biến tần ứng dụng điều khiển một số hệ thống tự động điển hình trong công nghiệp”

 23:02 11/08/2016

Sáng ngày 11/8/2016, bộ môn Kỹ thuật điện tử, khoa Điện tử - Tin học đã tổ chức Hội thảo “Nghiên cứu chuẩn TTCN DeviceNet, kết hợp biến tần ứng dụng điều khiển một số hệ thống tự động điển hình trong công nghiệp”.

Nâng cao chất lượng ảnh sử dụng Wavelet

Nâng cao chất lượng ảnh sử dụng Wavelet

 21:44 02/03/2016

Bất cứ một bức ảnh nào thu nhận được từ các thiết bị quang, quang điện hoặc điện tử đều bị xuống cấp. Các xuống cấp có thể do nhiễu, mờ, do không đúng tiêu cự của camera, do sự di chuyển tương đối của vật cần chụp với camera…Có rất nhiều phương pháp khác nhau để tối thiểu hóa sự xuống cấp của ảnh. Trong bài báo này tác giảtrình bàyvề kỹ thuật khai triển wavelet rời rạc (DWT) kết hợp với phân tích đa phân giải (Multi-Resolution Analysis (MRA)) để sử dụng khử nhiễu cho ảnh nhằm nâng cao chất lượng ảnh. Kết quả thu được bức ảnh sau khi đã khử nhiễu Speckle, Gaussian, nhiễu mối tiêu và nhiễu Poisson tác động lên ảnh.

Thông báo - Kế hoạch
Tài liệu - Văn bản
Ảnh hoạt động
Bạn đã không sử dụng Site, Bấm vào đây để duy trì trạng thái đăng nhập. Thời gian chờ: 60 giây