Bộ môn Công nghệ thông tin, khoa Điện Tử - Tin học tổ chức Seminar: Phân loại web đên dựa vào văn bản và hình ảnh

GV. Phạm Thị Hường trình bày báo cáo tại hội thảo

            Giảng viên Phạm Thi Hường đã trình bày nội dung chủ đề hội thảo, làm rõ cách tiếp cận theo phương pháp máy học để từ đó có thể phát hiện tự động những website chứa hình ảnh khiêu dâm và văn bản có nội dung đồi trụy. Cụ thể, sử dụng giải thuật SVM trong phân lớp hình ảnh dựa vào phân loại màu da cải tiến và sử dụng giải thuật Naïve Bayes trong phân lớp văn bản.

            Hội thảo cũng đã làm rõ tầm quan trọng của việc phân loại web đen. Đánh giá việc phân loại trang Web đen nhờ thuật toán SVM và Naïve Bayes. Qua đó, các giảng viên có thể nghiên cứu vận dụng phương pháp phân loại web đen vào các môn học liên quan trong từng lĩnh vực chuyên môn.