TRƯỜNG ĐẠI HỌC SAO ĐỎ - CƠ SỞ GIÁO DỤC ĐẠI HỌC THEO ĐỊNH HƯỚNG ỨNG DỤNG

CHẤT LƯỢNG TOÀN DIỆN - HỢP TÁC SÂU RỘNG - PHÁT TRIỂN BỀN VỮNG

Hệ thống phân tán và Apache Hadoop ứng dụng trong xử lý dữ liệu lớn – Big data

Hệ thống phân tán và Apache Hadoop ứng dụng trong xử lý dữ liệu lớn – Big data

 08:28 05/06/2023

Hệ thống phân tán hay còn được biết đến với tên khác là điện toán phân tán – là một hệ thống bao gồm nhiều thành phần hoạt động đọc lập, trao đổi và làm việc với nhau (qua mạng) để giải quyết một vấn đề cụ thể. Các thành phần trong hệ thống phân tán có thể là một máy tính (máy vật lý hoặc máy ảo), hay bất kỳ thiết bị kết nối mạng nào, có bộ nhớ và có thể giao tiếp với nhau thông qua mạng máy tính. Nếu coi tất cả các thành phần trong hệ thống phân tán là các máy tính, thì có thể hiểu:

KtrucCumSpark

Ứng dụng Spark trong phân tích và xử lý dữ liệu lớn

 08:41 19/05/2023

Spark là một hệ thống tính toán phân tán mã nguồn mở cho phép xử lý và phân tích dữ liệu lớn. Spark được phát triển tại Đại học California, Berkeley và hiện được duy trì bởi tổ chức phần mềm Apache. Trong bài viết này trình bày tổng quan về Spark và các thành phần của nó, bao gồm Spark Core, Spark SQL, Spark Streaming và Mllib, Spark GraphX; cách sử dụng Spark cho các nhiệm vụ xử lý dữ liệu khác nhau như làm sạch, chuyển đổi và phân tích dữ liệu, cách thiết lập một cụm Spark và chạy các ứng dụng Spark trên đó.

Hệ thống máy phun khử khuẩn Đại học Sao Đỏ chế tạo trong 5 ngày

Hệ thống máy phun khử khuẩn Đại học Sao Đỏ chế tạo trong 5 ngày

 08:44 04/06/2021

Chỉ trong 5 ngày (từ 21/5 đến 25/5), nhóm nghiên cứu trường Đại học Sao Đỏ (Hải Dương) đã nghiên cứu, chế tạo thành công hệ thống máy phun khử khuẩn tự động phòng chống dịch COVID-19. Các loại xe ô tô khi đi qua trạm không phải dừng lại, không gây ùn tắc giao thông.

IoT

Phân tích xu hướng trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn và mạng lưới kết nối vạn vật trong quản lý giao thông

 23:31 22/04/2020

Hệ thống giao thông thông minh là một ứng dụng điển hình của sự kết hợp các khái niệm Kết nối Internet vạn vật, Dữ liệu lớn và Trí tuệ nhân tạo. Ở mức cơ bản nhất, trong ngữ cảnh của Việt nam, Kết nối vạn vật thể hiện ở điểm các điện thoại di động của hành khách và người điều khiển phương hay GPS trên chính phương tiện được kết nối về trung tâm. Ngoài ra, tại các giao lộ hay các điểm quan sát, các camera được cài đặt để thu thập hình ảnh giao thông và được truyền trực tuyến về trung tâm. Với các thiết bị có tính kết nối đó, chúng ta có thể thu thập được một lượng rất lớn số liệu từ các GPS và từ các camera trên mỗi đơn vị thời gian. Vì lượng dữ liệu quá lớn, không thể phân tích hiệu quả bằng phương pháp thủ công, chúng ta phải cần đến các kỹ thuật trong Trí tuệ nhân tạo.

Chương trình đào tạo Kỹ sư Công nghệ thông tin năm 2018

Chương trình đào tạo Kỹ sư Công nghệ thông tin năm 2018

 08:44 15/08/2018

Đào tạo kỹ sư ngành Công nghệ thông tin có phẩm chất chính trị, đạo đức, sức khỏe tốt; có kiến thức cơ bản vững vàng, trình độ chuyên môn sâu; có kỹ năng phân tích, thiết kế, lập trình, bảo trì và phát triển hệ thống phần mềm, triển khai và quản trị hệ thống công nghệ thông tin, mạng máy tính chuyên nghiệp; có kỹ năng xây dựng, triển khai, quản lý dự án, quản lý kỹ thuật công nghệ thông tin; có kỹ năng giao tiếp ứng xử tốt, khả năng làm việc độc lập, làm việc nhóm, khả năng tự học tập nâng cao trình độ, năng lực nghiên cứu và tư duy sáng tạo, đáp ứng được ngay yêu cầu của công việc trong lĩnh vực công nghệ thông tin.
Sinh viên tốt nghiệp được cấp bằng kỹ sư Công nghệ thông tin; đảm nhận được công việc ở các vị trí: lập trình viên phát triển phần mềm, kỹ thuật viên kiểm duyệt chất lượng phần mềm, chuyên viên phân tích thiết kế hệ thống, quản lý dữ liệu, quản trị hệ thống mạng, kỹ thuật phần cứng máy tính, kỹ thuật viên hoặc quản trị viên hệ thống công nghệ thông tin, cán bộ nghiên cứu, giảng dạy trong lĩnh vực công nghệ thông tin.

Bộ môn CNTT tổ chức seminar “Nghiên cứu và triển khai dịch vụ DFS trên windows Server 2016, ứng dụng vào quản lý dữ liệu và cân bằng tải trong hệ thống máy tính"

Bộ môn CNTT tổ chức seminar “Nghiên cứu và triển khai dịch vụ DFS trên windows Server 2016, ứng dụng vào quản lý dữ liệu và cân bằng tải trong hệ thống máy tính"

 22:51 14/05/2018

Sáng ngày 10 tháng 5 tại phòng họp trường Đại học Sao Đỏ, Bộ môn Công nghệ thông tin đã tổ chức buổi seminar với chủ đề “Nghiên cứu và triển khai dịch vụ DFS trên windows Server 2016, ứng dụng vào quản lý dữ liệu và cân bằng tải trong hệ thống máy tính”

Bạn đã không sử dụng Site, Bấm vào đây để duy trì trạng thái đăng nhập. Thời gian chờ: 60 giây