TRƯỜNG ĐẠI HỌC SAO ĐỎ - CƠ SỞ GIÁO DỤC ĐẠI HỌC THEO ĐỊNH HƯỚNG ỨNG DỤNG
CHẤT LƯỢNG TOÀN DIỆN - HỢP TÁC SÂU RỘNG - PHÁT TRIỂN BỀN VỮNG
Trường Đại học Sao Đỏ tổ chức Hội thi giảng viên dạy giỏi năm học 2021-2022
20:08 25/05/2022
Ngày 25 tháng 5 năm 2022, Trường Đại học Sao Đỏ tổ chức Hội thi giảng viên dạy giỏi năm học 2021 -2022 nhằm nâng cao chất lượng dạy và học, đẩy mạnh phong trào thi đua dạy tốt học tốt đồng thời tạo cơ hội để giảng viên được giao lưu, trao đổi kinh nghiệm, phương pháp giảng dạy.
Tập huấn phương pháp kiểm tra, đánh giá đáp ứng tiêu chuẩn kiểm định chất lượng giáo dục đại học
13:58 11/05/2022
Nhằm đáp ứng tiêu chuẩn kiểm định chất lượng giáo dục đại học ngày 08 tháng 05 năm 2022 Trường Đại học Sao Đỏ đã tổ chức tập huấn phương pháp kiểm tra, đánh giá cho lãnh đạo và toàn thể cán bộ giảng viên của Nhà trường.
Bộ môn Công nghệ thông tin tổ chức Hội thảo rà soát, hoàn thiện giáo trình học phần ngành Công nghệ thông tin
16:39 11/11/2021
Hội thảo là một trong những hoạt động thường niên của Bộ môn CNTT nhằm rà soát, hiệu chỉnh đề cương chi tiết, giáo trình để hoàn thiện hơn nữa các học phần ngành Công nghệ thông tin.
Phân tích xu hướng trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn và mạng lưới kết nối vạn vật trong quản lý giao thông
23:31 22/04/2020
Hệ thống giao thông thông minh là một ứng dụng điển hình của sự kết hợp các khái niệm Kết nối Internet vạn vật, Dữ liệu lớn và Trí tuệ nhân tạo. Ở mức cơ bản nhất, trong ngữ cảnh của Việt nam, Kết nối vạn vật thể hiện ở điểm các điện thoại di động của hành khách và người điều khiển phương hay GPS trên chính phương tiện được kết nối về trung tâm. Ngoài ra, tại các giao lộ hay các điểm quan sát, các camera được cài đặt để thu thập hình ảnh giao thông và được truyền trực tuyến về trung tâm. Với các thiết bị có tính kết nối đó, chúng ta có thể thu thập được một lượng rất lớn số liệu từ các GPS và từ các camera trên mỗi đơn vị thời gian. Vì lượng dữ liệu quá lớn, không thể phân tích hiệu quả bằng phương pháp thủ công, chúng ta phải cần đến các kỹ thuật trong Trí tuệ nhân tạo.
bộ môn Công nghệ thông tin đã tổ chức buổi Semina với chủ đề “Nghiên cứu phương pháp nhận dạng và thống kê kết quả phiếu thu thập thông tin”
23:05 06/05/2018
Sáng thứ 5 ngày 3 tháng 5 năm 2018 tại phòng họp trường Đại học Sao Đỏ, bộ môn Công nghệ thông tin đã tổ chức buổi Semina với chủ đề “Nghiên cứu phương pháp nhận dạng và thống kê kết quả phiếu thu thập thông tin”
Bộ môn Kỹ thuật điện tử, Khoa Điện tử - Tin học tổ chức seminar với chủ để: “Nghiên cứu phương pháp Grafcet, ứng dụng xây dựng mạch số điều khiển cơ cấu gia công cơ khí dạng khoan”
00:02 17/11/2017
Chiều ngày 16/11/2017 Bộ môn Kỹ thuật điện tử đã tổ chức Semimar với nội dung “Nghiên cứu phương pháp Grafcet, ứng dụng xây dựng mạch số điều khiển cơ cấu gia công cơ khí dạng khoan” tại phòng hội thảo khoa Ô tô.
Trường Đại học Sao Đỏ tổ chức Hội thi giảng viên dạy giỏi năm học 2016-2017
22:47 13/06/2017
Ngày 10 tháng 6 năm 2017, Trường Đại học Sao Đỏ tổ chức Hội thi giảng viên dạy giỏi năm học 2016-2017 nhằm nâng cao chất lượng dạy và học, đẩy mạnh phong trào thi đua dạy tốt học tốt đồng thời tạo cơ hội để giảng viên được giao lưu, trao đổi kinh nghiệm, phương pháp giảng dạy.
So sánh và đánh giá một số thuật toán phân đoạn ảnh y học
14:01 17/04/2017
Chuẩn đoán và điều trị bệnh thông qua các ảnh y học là một trong những phương pháp chính đang được sử dụng hiện nay. Một trong những bước quan trọng nhất của xử lý ảnh y học là phân vùng ảnh. Bài báo này trình bày, so sánh và đánh giá một số thuật toán phân đoạn ảnh y học đang được áp dụng trong thực tế. Những ưu nhược điểm của từng thuật toán được đánh giá và so sánh trên những ảnh cộng hưởng từ và chụp cắt lớp.
Ứng dụng mạng noron, phương pháp hình thái học và biến đổi Hough nhận dạng biển số xe
13:50 17/01/2017
Bài báo trình bày một giải pháp sử dụng mạng noron, phương pháp hình thái học và biến đổi Hough nhận dạng biển số xe. Giải pháp thực hiện gồm ba bước: 1-định vị biển số xe, 2- tách ký tự và 3-nhận dạng ký tự. Biến đổi Hough và phương pháp hình thái học được sử dụng để định vị biển số xe, tách ký tự, mạng noron Perpectron nhiều lớp với thuật toán lan truyền ngược được sử dụng để nhận dạng. Các kết quả thực nghiệm với trạng thái biển số xe thẳng hoặc nghiêng cho độ chính xác trên 95%.
